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VoiceNet

Sistema de Identificación automática de Locutores en Base a tres métodos independientes de tecnología biométrica de punta.

Campos de Aplicación

Organizaciones gubernamentales de investigación policial y forense así como inteligencia.
El sistema esta basado en la selección y comparación de información biométrica extraída de la voz de la persona.

Capacidades Funcionales

  • VoiceNET ofrece las posibilidades de conservar de manera profesional las evidencias de grabaciones de audio con voz, dentro del ciclo inteligente de la investigación forense de audio, dentro de un banco de Voz que permite conservar y comparar mas de un millón de muestras de voz.
  • Selección automática de características biométricas individuales de cada locutor con nada mas 16 segundos de voz, sin importar el canal de comunicación de su procedencia.
  • VoiceNET permite comparar muestras de voz, sin importar la procedencia del canal de comunicación. Pudiendo ser GSM, Teléfono, Micrófono, análogo, digital. Etc.
  • Búsqueda automática de locutores mas parecidos. Cada comparación tarda menos de medio segundo.
  • Identificación 1 Vs. N.
  • Puede comparar muestras de voz en cualquier idioma, por cualquier canal, independientemente del texto que se utilice.
  • Capacidad de conexión con otras bases de datos externa con información biométrica.
  • Segmentación automática de conversaciones telefónicas sin tener que entrenar gigantescos modelos de 40 o mas segundos. Segmentación automática sin depender del tipo del canal, ni de construir ¨modelos¨.
  • Posibilidades de conexión con clientes distantes así como con sistemas de bases de datos de voces para la interrelación de información de audio y a sistemas de análisis, comparación y reconocimiento de voces desconocidas

Particularidades

  • Alta efectividad con señales reales, probado en el trabajo con señales reales y no de laboratorio.
  • Posibilidades de identificar a una persona con señales de mala calidad.
  • Utiliza tres métodos de identificación independientes biométricos: Modelo Mixto de Gauss, Formantes/Espectral y Frecuencia Fundamental.
  • Máxima automatización del proceso de búsqueda y comparación, lo que permite minimizar las exigencias en el nivel de preparación del personal que opera el sistema y disminución máxima de los tiempos previos a la toma de decisiones.
  • Cada muestra de voz puede ser acompañada con: huellas dactilares, imágenes, fotografías, expedientes, etc.
  • Varias posibilidades de dar resultados: LR en Forma de listado de Mayor a menor, así como FA y FR en listado de mayor a menor (Posibilidades de error de primer y segundo orden).
  • SRN Mínimo de 10dB.
  • Capaz de trabajar en SQL (Oracle, Microsoft, MYSQL. Cualquiera).
  • Posibilidades de configurar- estructurar el banco de voz a voluntad del usuario final.
  • Varios niveles de seguridad.
  • Reportes completos, que pueden utilizarse en procesos judiciales como uno de los instrumentos de la investigación forense de audio dentro del proceso estandarte mundial de investigación.
  • LA identificación en si, consiste en la comparación de pares de cartas de locutores, en donde están codificada la información biométrica individual de cada locutor.



Principales Características de VoiceNET/Banco de voz

Indicadores de efectividad:

  • 92% en la comparación de pares de tarjetas con señales de mínimo 96 segundos de duración.
  • 88% en la comparación de pares de tarjetas con señales de mínimo 16 -96 segundos de duración.
  • 82% en la comparación de pares de tarjetas con señales de mínimo 16 segundos de duración cada una.
  • No menos del 90% en la comparación de pares de grabaciones de un mismo canal de comunicación con muestras de entre 16 y 96 segundos.
  • Tiempo de la extracción de los indicadores biométricos para cada muestra de voz: 3…4 Segundos.
  • Tiempo para la comparación de una pareja de cartas- No menos de 0.7 Segundos. (Utilizando un PC con un procesador en base a Pentium III/1Ghz)
  • Cantidad máxima de muestras de voz – Mas de un Millón (1 000 000)

Configuración y partes del Conjunto

El sistema VoiceNET/Banco de voz puede trabajar en 1 PC o en varios, bajo la arquitectura Cliente-Servidor.

  • VoiceNET Server – Modulo, indispensable para la conservación de las muestras de voz.
  • VoiceNET Operator – Programa para la introducción de muestras de voz y ejecución de comparaciones. Los operadores pueden estar en lugares físicamente distantes. )En muchos países en donde el sistema VoiceNET cubre territorios nacionales, los operadores están distribuidos por toda la geografía nacional de estos estados).
  • SpeechMarker – Modulo especializado para la segmentación de señales.
  • FormeBuilder – , así como para la creación/estructuración de la base de datos.

Configuraciones Adicionales:

En su configuración adicional el sistema VoiceNET puede trabajar armónicamente con los módulos:
Editracker – Para conocer la originalidad o autentificar los archivos de audio.
Segmentador VKM.
E-SIS – Para la comparación automática 1 vs 1 en base a métodos biométricos de identificación.
Jingle Tracker - Identificación de melodías.
TRAWL X- Clasificación automática de locutores Tipo.
SOUND CLENER PREMIUM – Sofisticado programa electrónico con mas de 14 filtros de audio forense, con posibilidades de trabajo simultaneo en tiempo real.
IKAR LAB II+
Esquema de funcionamiento del Sistema

Pantallas de VoiceNET/Banco de Voz



Listado de resultados. Resultado integral con 3 métodos biométricos independientes de identificación: GMM, FORMATES (Método original STC) y F0.


Los gráficos resultantes de las comparaciones ofrecen un resultado integral que pude ser presentado en un proceso judicial como instrumento ilustrativo adicional.

24.07.2008

La procuraduría General de Justicia del Estado de Sonora, ha decidido por tercer año consecutivo integrar nuevas herramientas de STC a su sofisticado Laboratorio de investigación forense de audio.

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11.06.2008

La semana pasada nuestros especialistas estuvieron en la conferencia internacional AES (Audio Engineering Society) dedicada al tema: «Audio Forensics – Theory and Practice». En esta conferencia participaron mas de 60 expertos forenses e ingenieros de audio de diferentes países del mundo: Canadá, USA, Reino Unido, Brasil, Australia, Trinidad y Tobago, Rusia, Italia, y más.

 Detalladamente...

29.04.2008


Luego de un estudio profundo del mercado internacional, de las soluciones y equipos destinados a la investigación de audio forense, el Ministerio e Asuntos Internos del Reino de Arabia Saudita, ha resuelto incorporar todas las herramientas de Speech Technology Center destinadas a la investigación forense de audio y voz.

 Detalladamente...




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